간호대학생의 스마트폰 중독 정도에 따른 VDT증후군 자각증상과 수면의 질 및 신체활동량

서 론

연구방법

연구결과

1. 대상자의 일반적 특성 및 스마트폰 사용 관련 특성

대상자의 일반적 특성은 여학생이 193명(91.5%)였고 연령은 20~25세사이가 156명(73.9%)로 가장 많았으며 학년은 1~4학년이 52~54명(24.6~25.1%)으로 고르게 분포하였다. 종교는 있는 경우가 85명(40.3%), 없는 경우가 126명(59.7%)로 나타났고, 학교성적은 평점 3.5 이상이 104명(49.3%), 3.5 미만이 107명(50.7%)이었다. 학교생활 만족도는 보통이 118명(55.9%)으로 가장 많았고 만족한다가 57명(27.0%)이었다. 대상자의 스마트폰 사용 관련 특성은 월 평균 스마트폰 요금은 4~6만원이 82명(38.9%), 7~8만원이 56명(26.5%) 순이었고 하루 사용시간은 3~5시간이 94명(44.5%), 3시간 미만이 81명(38.4%) 순이었다. 스마트폰 사용기간은 5년 이상이 119명(56.4%), 5년 미만이 92명(43.6%)이었고, SNS사용시간은 1시간에서 2시간이 109명(51.7%), 1시간 미만이 63명(26.8%), 3시간 이상이 39명(18.5 %)이었다(Table 1).

Table 1.

Characteristics according to Smartphone Addiction Level of Subjects(N=211)

3. 대상자의 특성에 따른 VDT증상, 수면의 질 및 신체활동량

대상자의 특성에 따른 종속변수들의 차이는 Table 2와 같다.

Table 2.

VDT Syndrome, Sleep Quality and Physical Activity according to Characteristics of Subjects(N=211)

대상자의 특성에 따른 VDT증상 점수의 경우 성별(t=4.24, p=.041), 하루 사용시간(F=3.48, p=.033), SNS사용시간(F=6.63, p=.002)에 따라 차이가 있었다. 사후 검정 결과 여학생이 VDT증상 점수가 높은 것으로 나타났고, 사용시간이 3시간 미만인 경우보다 5시간 초과인 경우, SNS사용시간이 1~2시간, 3시간 이상인 경우에 VDT증상 점수가 높았다.

대상자의 특성에 따른 수면의 질은 연령(F=4.63, p=.011), 성적(F=3.82, p=.005), 학교생활 만족도(F=5.27, p=.006), 월 평균 스마트폰 요금(F=9.69, p<.001), SNS 사용시간(F=5.95, p=.003)에 따라 차이가 있었다. 사후 검정 결과 20대 미만인 경우가 25세 이상 보다, 학교생활만족도에서 만족하지 못한 경우, 스마트폰 요금이 9만원 이상인 경우, SNS사용시간이 1시간 이상인 경우 수면의 질이 좋지 않았다.

대상자의 특성에 따른 신체활동량은 성별(t=8.73, p=.003), 연령(F=7.49, p=.001), 학년(F=4.491, p=.004), 학교생활만족도(F=5.30, p=.006), 스마트폰 요금(F=2.89, p=.023)에 따라 차이가 있었다. 사후 검정 결과 연령이 25세 이상인 경우, 4학년인 경우, 학교생활만족도에서 만족한 경우가 신체활동량이 많았다.

4. 대상자의 스마트폰 중독 수준에 따른 VDT증상, 수면의 질 및 신체활동량

대상자의 스마트폰 중독점수는 평균 35.89±7.24였고, 분류별로 보면 고위험군이 48.00±3.43, 잠재적 위험군이 41.48±0.96, 일반 사용자군이 32.47±5.27이었다(F=153.83, p<.001).

대상자의 VDT 증상점수는 4점 만점에 평균 0.85±0.58이었고, 분류별로 보면 고위험군이 1.29±0.68, 잠재적 위험군이 1.02±0.61, 일반 사용자군이 0.73±0.51순으로 고위험군이 가장 높았다(F=13.01, p<.001). 영역별로 살펴보면 근골격계 증상이 1.16±0.75, 눈 관련 증상이 0.89±0.69, 심리적 증상이 0.74 ±0.64, 전신적 증상이 0.72±0.75, 피부증상인 0.53±0.62로 나타나 근골격계 증상이 가장 높았고 피부 증상이 가장 낮았다. 스마트폰 중독 수준에 따른 영역별 점수에서도 모두 유의한 차이가 있었다.

스마트폰 중독 수준에 따른 수면의 질과 신체활동량의 차이를 분석하기 위해서 세 군간의 동질성에서 차이가 있었던 변수중 수면의 질과 신체활동량에 유의한 영향을 주는 것으로 나타난 학교생활 만족도를 공변수로 하여 공변량 분석을 하였다.

대상자의 수면의 질 점수는 평균 5.62±2.74로 숙면 상태를 나타내는 기준인 5점보다 높게 나타났고, 세 군 간 유의한 차이를 보였다(F=7.62, p=.004). 고위험군이 7.36±3.95, 잠재적 위험군이 6.08±1.98, 일반 사용자군이 5.21±2.54순으로 고위험군이 가장 점수가 높아 수면의 질이 좋지 않은 것으로 나타났다.

대상자의 신체적 활동량은 평균 1138.43±1753.16이었고, 고위험군이 507.52±897.80, 잠재적 위험군이 1,107.82±2,281.63, 일반 사용자군이 1,251.89±1,698.15순으로 고위험군이 가장 신체활동량이 적었으나 차이가 유의하지는 않았다(Table 3).

Table 3.

Physical Activity, Sleep Quality, VDT Syndrome by Smartphone Addition Level(N=211)

5. 대상자의 스마트폰 중독, VDT증상, 수면의 질 및 신체활동량간의 상관관계

대상자의 스마트폰 중독 정도는 VDT증후군 증상, 수면의 질 점수와 유의한 양의 상관관계를 나타내었고(r=.43, p<.001; r=.36, p<.001), 신체활동량과 유의한 음의 상관관계를 나타냈다(r=-.19, p=.004). 그 외에 VDT증후군 증상은 수면의 질 점수와 유의한 양의 상관관계를 나타냈다(r=.30, p<.001)(Table 4).

Table 4.

Correlations among Smartphone Addiction, VDT Syndrome, Physical Activity and Sleep Quality(N=211)

논 의

본 연구는 간호대학생의 스마트폰 중독 수준을 파악하고 그에 따른 VDT증후군, 수면의 질, 신체활동량을 파악하여 스마트폰 중독 관리 프로그램 마련을 위한 기초자료를 제공하기 위해 시행되었다.

연구결과 대상자의 스마트폰 중독수준은 평균 35.89점으로 정상 수준이었으며 간호대학생을 대상으로 한 선행연구에서 31~35점으로 보고한 것과 일치하였다(Lee, 2016; Park & Jang, 2017). 중독 수준별로 보면 고위험군이 11.9%로 나타났는데 이는 Jang과 Park (2015)이 일반대학생을 대상으로 6.6%, Hwang 등(2012)이 11.8%로 보고한 것보다 높았고 Dan 등(2015)의 연구에서 간호대학생을 대상으로 보고한 14.5%와 비슷하였다. 또한 잠재적 위험군과 고위험 사용자군을 합치면 29.4%로 2014년 인터넷이용실태조사(National Information Society Agency, 2015)에서 대학생의 중독위험군 20.5%, Jang과 Park (2015)의 연구에서 중독위험군이 23.7%로 나타난 것에 비해 다소 높은 편이었다. 대부분의 선행연구에서 간호대학생이 일반대학생에 비해 높게 나타나 추후 전공별로 스마트폰 중독 여부를 비교하고 그 원인을 분석할 수 있는 지속적인 연구가 필요하겠다.

대상자의 일반적 특성에 따른 스마트폰 중독 수준을 보면 여학생의 중독경향이 남학생보다 높았다. 이는 다른 선행연구(Choi, 2015; Dan et al, 2015) 결과와 일치하였는데 이는 Lee 등(2013)의 연구에서 여학생이 남학생에 비해 사용시간이 더 많은 것으로 나타났고, 여성이 시간이 많이 소요되는 SNS를 남성에 비해 더 많이 이용하기 때문으로 보인다(Hwang et al, 2012). 또한 학교성적에 따라 유의한 차이가 나타났는데 이는 스마트폰 중독성향이 강할수록 학교 성적이 낮은 것으로 나타난 Choi (2015)이나 Im (2014)의 연구결과와도 일치한다. 대부분의 연구에서 이는 스마트폰 사용시간이 길수록 학습시간이 짧아져 발생하는 결과라고 지적하였다. 다른 선행연구에서 연령이 낮을수록 스마트폰 중독수준이 높은 것으로 나타났지만(National Information Society Agency, 2011) 본 연구에서는 연령과 관련이 없었다. 이는 본 연구의 대상자인 대학생의 경우 스마트폰을 사용하기 시작한 기간이 평균 5년 정도로 스마트폰을 사용한지 오래 되어 중독경향이 감소하지 않은 것으로 생각된다.

스마트폰 중독 수준에 따른 스마트폰 사용 특성을 보면 스마트폰 요금, 하루사용시간, 스마트폰 사용기간, SNS 사용시간이 유의한 차이가 있었다. 본 연구에서 하루 사용시간은 3~5시간이 가장 많았는데 Jang과 Park (2015)의 연구에서 2~4시간이 가장 많아 이와 비슷하였으나 Hwang 등(2012)의 연구에서는 하루 8시간 이상 사용하는 경우가 50%를 넘는 것으로 나타나 일치하지 않았다. 그러나 선행연구에서 스마트폰 사용시간과 스마트폰 중독의 관련성이 높고 6시간이 넘는 경우 특히 관련성이 높은 것으로 보고되고 있어(Im, 2014) 스마트폰 사용시간에 대한 조절이 필요할 것으로 생각된다. 스마트폰 사용을 자제할 수 있도록 자기조절력을 키울 수 있는 스마트폰 중독 관리 프로그램이 필요할 것이다.

본 연구에서 조사한 대상자의 VDT증상 점수를 보면 평균 0.85점으로 나타났으며 이는 Kwon (2016)의 연구에서 간호사를 대상으로 한 1.34점보다는 낮았으나 청소년을 대상으로 한 Park 등(2016)에서의 0.39보다는 높았다. 임상간호사의 경우 최근 병원 환경에서 컴퓨터를 많이 사용하여 간호수행을 하고 있기 때문에 VDT증후군 정도가 더 높은 것으로 생각된다. 그러나 본 연구의 고위험군의 경우 1.29점으로 거의 간호사의 수준으로 VDT 증후군 자각증상을 느끼고 있는 것으로 나타나 고위험군의 경우 이에 대한 중재가 필요함을 알 수 있었다.

대상자의 스마트폰 중독 수준에 따른 VDT증상 점수를 보면 잠재적 위험군 및 고위험군이 일반사용자군에 비해 높았는데 이는 Park 등(2016)의 연구에서 휴대전화 사용시간이 많은 집단에서 VDT증상을 많이 경험하였다는 결과와 일치하며 Choi (2013)의 연구에서 사용시간이 길어질수록 VDT증상 점수가 높았다는 연구와 일치하였다. 특히 본 연구에서 하루 평균 사용시간이 5시간이 넘는 경우 VDT자각증상이 높았던 것으로 나타났다. 또한 여자가 남자보다 VDT증상에 취약한 것으로 나타나 Choi (2013)의 연구결과와 일치하였다. 이는 본 연구에서 여학생의 스마트폰 중독성향이 높고 SNS 사용시간과 스마트폰 사용시간이 긴 것에 기인한 것으로 보인다.

하위영역별로 보면 근골격계 증상 점수가 가장 높게 나타나 Kwon (2016)의 연구와 Park 등(2016)의 연구와 일치하였다. 본 연구에서 근골격계 증상 점수는 1.16으로 간호사를 대상으로 조사한 Kwon (2016)의 연구에서의 1.96보다 다소 낮았다. 본 연구에서는 근골격계 증상이 가장 많이 나타나는 부위는 목뒤와 허리 부분이었는데, 선행연구(Eom, Choi, & Park, 2013)에서는 손/손목/손가락 부위로 보고하였고 그 다음이 목 부분이었다. 이는 스마트폰을 사용하는 자세에 따라 통증 부위가 다르기 때문일 것으로 생각된다. 본 연구에서는 대상자의 신체자세를 조사하지 못하였으나 스마트폰을 사용하는 자세에 따라 점수가 달리 나타났다는 선행연구결과로 볼 때 대상자의 신체자세나 사용방법 등을 고려한 추가적인 연구가 필요할 것으로 생각된다.

본 연구에서는 눈의 증상은 두 번째로 높은 증상이었으나 Choi (2013)의 연구나 Dan 등(2015)의 연구에서는 눈에 대한 자각증상이 가장 많이 나타났다. 이러한 눈의 피로는 스마트폰 중독이 심할수록, 스마트폰을 장시간 사용한 후 눈의 조절기능이 저하됨으로써 심해지는 것으로 보고되고 있다(Kang & Leem, 2015). 본 연구에서 눈의 증상 점수는 0.89였으며 여자청소년을 대상으로 조사한 Park 등(2016)의 연구에서 보고한 0.39보다는 훨씬 높았고, 디지탈 중독위험군 중학생의 VDT자각증상을 조사한 연구(Seomun & Lee, 2016)에서의 0.97과 비슷하였다. 이는 간호대학생에서 눈의 증상은 디지탈 중독위험군에서의 증상 수준과 비슷할 정도로 나타났으며 따라서 고위험군 대상이 아닌 일반 사용자군을 위해서도 스마트폰 사용으로 인한 눈 증상에 대한 관리 및 간호중재가 필요함을 알 수 있었다.

인터넷 중독과 VDT자각증상에 대한 연구는 다수 이루어진 데에 비해 스마트폰 중독과 VDT자각증상에 대한 연구는 부족한 상태여서 많은 비교는 어려웠지만 선행연구상에서 인터넷과 스마트폰 사용으로 인한 VDT증후군 하위영역별 증상은 일치하지 않았다. 이러한 결과를 볼 때 스마트폰 사용으로 인한 증상과 컴퓨터 사용으로 인한 증상은 기기 자체의 특성이나 사용자의 사용자세가 다르므로 VDT증후군 증상 경험이 다르게 나타날 것으로 생각되며 스마트폰 사용과 관련된 증상을 정확히 측정하기 위한 표준화된 도구 개발이 필요할 것으로 생각된다.

본 연구에서 대부분의 학생들이 VDT증후군 증상 중 한 가지 이상의 증상을 경험하였으며 이는 스마트폰을 사용하는 학생 대부분이 이미 VDT증후군 증상을 자각하고 있는 것으로 지금까지 컴퓨터 사용자에게 초점을 두었던 VDT증후군 증상 예방 노력이 스마트폰 사용자로 확대되어야 함을 의미한다. 또한 위의 결과를 토대로 사용시간 제한이나 올바른 사용자세 교육 등 근골격계 증상과 눈의 건강문제를 예방하고 관리할 수 있는 중재 방안을 개발하는 것이 필요하다.

본 연구에서 대상자의 수면의 질 점수는 평균 5.62점으로 나타났으며 5점 이상이면 수면의 질이 좋지 않은 것으로 분류되므로 대부분의 간호대학생이 수면의 질이 좋지 않음을 의미한다. 이는 Mohammadbeigi 등(2016)이 의대생을 대상으로 하여 보고한 5.3보다 다소 높고 Kim과 Yoon (2013)이 간호대학생을 대상으로 보고한 7.3보다 낮았다. 선행연구에서도 간호대학생의 경우 일반대학생보다 학습량이 많고 임상실습과 학업으로 인한 스트레스가 커 일반대학생보다 수면의 질이 낮은 것으로 나타났다(Kim & Yoon, 2013). 본 연구에서 고위험군은 수면의 질 점수가 7.36으로 나타나는 등 스마트폰 중독 정도가 수면의 질에 영향을 미치는 것으로 나타났는데 Mohammadbeigi 등(2016)의 연구에서 과다사용군이 수면의 질이 6.9점으로 높게 보고한 결과나 대학생을 대상으로 스마트폰 사용정도가 많을수록 수면의 질이 떨어지는 것으로 나타난 연구결과(Kim et al, 2016)와 일치하였다. 이는 스마트폰 사용이 수면에 부정적인 영향을 미친다는 선행연구들과 일치하는 결과이다. 특히 야간의 스마트폰 사용은 멜라토닌 분비를 억제시켜 수면을 방해하고 우울증, 스트레스, 불안 및 사회적 기능 장애와 같은 정신 건강 문제뿐 아니라 심장질환, 당뇨의 위험을 증가시킨다. 또한 수면 장애로 나타나는 두통, 학습 장애, 기억력 감소 등은 대학생의 학업에 영향을 미칠 수 있으며 공격적인 성향 등은 교우관계에 악영향을 미칠 수도 있다(Kim et al, 2016). 따라서 불필요한 스마트폰 사용시간을 줄여야 할 필요가 있으며 특히 야간의 스마트폰 사용을 자제할 필요가 있다. 또한 본 연구에서 잠재위험군의 경우에도 수면의 질 점수가 6.08로 높게 나타나는 것으로 미루어볼 때 고위험군 뿐 아니라 잠재위험군을 위한 관리도 필요할 것으로 생각된다.

본 연구에서 대상자의 신체활동량은 스마트폰 중독 수준에 따라 유의한 차이가 나타나지는 않았으나 스마트폰 중독 점수와 신체활동량은 음의 상관관계가 있었다. 스마트폰 중독정도와 신체활동량에 대한 연구결과가 많지는 않으나 Choi (2015)의 연구에서 일반 사용자군이 고위험사용자군보다 많은 것으로 보고되었고 Kim 등(2015)의 연구에서도 스마트폰 중독 정도와 걷는 양이 반비례하는 것으로 나타났으며 이에 따라 지방량이 많고 근육량이 적은 것으로 나타났다. Lepp 등(2013)은 또한 스마트폰 사용이 여가 시간의 신체 활동을 방해하고, 최대 산소 소비량과 같은 심폐 기능을 감소시킨다고 하였다. 이처럼 스마트폰 중독은 신체활동량을 감소시키고 그에 따른 비만과 대사증후군 등의 다양한 건강문제와 관련이 있을 것으로 생각된다. 특히 대학생의 경우 수업을 주로 앉아서 하므로 신체활동량이 적은데 여가시간을 스마트폰을 활용하여 정보검색이나 SNS, 게임 등으로 시간을 보내며 그로 인해 신체활동량이 감소한다고 하였다(Kim et al, 2015). 최근 연구에 따르면 신체활동량의 증가는 생활습관병의 위험을 감소시킬 뿐 아니라 여러 가지 중독 행위 등의 정신건강에도 효과가 있는 것으로 나타났다(Kim et al, 2016). 따라서 스마트폰 중독 성향을 가진 대학생의 경우 적극적으로 신체활동을 활성화하는 노력이 필요하며 스마트폰 중독 관리 프로그램 개발시 이를 고려해야 할 것으로 생각된다. 본 연구에서는 신체활동량을 자가보고식으로 조사하였으나 보다 정확한 활동량을 파악하기 위해서는 추후 연구시 관찰법이나 신체활동량 측정기 등을 사용하여 객관적으로 조사하는 것이 필요할 것으로 생각된다.

이상의 결과를 고찰해 볼 때 스마트폰 중독은 VDT증후군과 수면의 질 등 여러 측면의 신체적 건강에 부정적인 영향을 준다는 것을 확인할 수 있었다. 스마트폰의 과도한 사용은 신체적인 건강상태에 영향을 주므로 특히 스마트폰 중독의 가능성이 높은 간호대학생들은 스마트폰 사용에 따른 영향을 잘 파악하고 스스로 이에 대한 관리를 할 수 있도록 하는 것이 필요하다. 또한 본 연구결과에 따르면 간호대학생을 대상으로 스마트폰 중독 예방 교육 외에 스마트폰 사용 관리 프로그램이 필요할 것이라 생각된다. 이때 작업시간과 휴식시간을 규정하거나 올바른 사용자세, 스마트폰 사용시간대에 대한 교육 등 스마트폰의 적절한 사용 관리에 대한 교육과 홍보가 필요하며 신체활동 및 여가활동의 다양한 기회를 제공하는 등 스마트폰 사용으로 발생하는 VDT 증후군 증상과 수면의 질 저하를 예방할 수 있는 구체적인 방안을 포함되어야 할 것이다.

본 연구의 제한점으로 수면의 질과 신체활동량의 경우 일반적 특성을 공변량으로 하여 외부 요인의 영향을 차단하고자 하였으나 스트레스 등과 같은 외부 요인이 영향을 미칠 수 있어 해석에 신중할 필요가 있다. 또한 본 연구는 일 지역 간호대학생들을 대상으로 자료를 수집하였으므로 이를 일반화하기는 제한이 있다. 하지만 본 연구는 스마트폰 사용이 VDT 증상 및 수면의 질에 미치는 영향을 확인하였으며 특히 지금까지의 선행연구에서 스마트폰 중독과 VDT 증상간의 관련성을 입증한 연구가 거의 없었기에 스마트폰 중독 예방 및 관리 프로그램 개발에 신체적 증상 관리 방안의 필요성을 제시하고 이를 위한 기초자료를 제공하였다는 데에 본 연구의 의의가 있다.

결론 및 제언

본 연구는 간호대학생의 스마트폰 중독 수준을 파악하고 그에 따른 신체적 영향과 관련된 VDT증후군, 수면의 질, 신체활동량을 파악하여 스마트폰 중독 예방 및 관리 프로그램 개발을 위한 기초자료를 제공하기 위해 시행되었다. 연구결과, 대상자의 스마트폰 중독수준은 35.89±7.24였고 스마트폰 중독 잠재 및 고위험군은 29.4%였다. 스마트폰 중독은 성적, 학교생활만족도, 월평균 스마트폰 요금, 사용시간, 사용기간, SNS사용시간에 따라 유의한 차이가 있었다. 대상자의 VDT증후군 증상은 평균 0.85±0.58로 나타났으며 하위 증상중에서는 근골격계 증상과 눈의 증상이 가장 많이 나타났다. 대상자의 수면의 질 점수는 평균 5.62±2.74, 신체활동량은 1138.43±1753.16으로 나타났다. 또한 스마트폰 중독 수준이 높은 경우 VDT증후군 증상이 많이 나타났고, 수면의 질이 낮게 나타나 스마트폰 중독은 VDT증후군, 수면의 질에 부정적인 영향을 준다는 것을 확인할 수 있었다.

이상의 결과를 통해 간호대학생을 위한 건강한 스마트폰 사용을 위한 프로그램을 개발할 필요성이 있으며 이 때 본 연구결과를 바탕으로 스마트폰 사용시간의 적절한 자기관리 및 스마트폰 사용으로 발생하는 VDT 증후군 증상과 수면의 질 저하를 예방할 수 있는 구체적인 방안을 모색하여 포함시킬 것을 제언한다. 또한 스마트폰 사용 습관이나 자세에 따른 영향에 대한 VDT증후군 증상에 대한 후속연구와 스마트폰 중독에 적절한 VDT증후군 사정 도구의 개발을 제언한다.

Acknowledgments

- 본 논문은 2017년도 대구가톨릭대학교 교내 학술연구비 지원에 의한 것임.

- This work was supported by research grants from Daegu Catholic University in 2017.

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